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KI-Governance & DSGVO: vom Pilot zum Betriebsmodell
Viele KI-Projekte scheitern nicht an Modellen, sondern am Betrieb: unklare Zuständigkeiten, fehlende Nachweise, keine standardisierten Freigaben. Mit einem klaren Governance-Modell bleiben Teams schnell und auditierbar.
Was ein belastbares Setup enthält
- RACI für KI-Entscheidungen – wer freigibt, wer betreibt, wer haftet.
- Datenfluss-Dokumentation – Inputs, Verarbeitung, Speicherorte, Löschkonzepte.
- Technische Kontrollpunkte – Prompt/Output-Logging, Guardrails, Monitoring, Eskalation.
- Release-Prozess – risikobasiert statt ad hoc, inklusive Rollback-Pfad.
Trust-Signal: Ergebnis ist ein umsetzbares Betriebsmodell inklusive Verantwortungsmatrix – nicht nur ein PDF.
Fit-Check buchenWas eine Anfrage auslöst
- Kein Vertriebsgespräch und kein Qualifizierungsanruf. Das erste Gespräch dient der Einordnung, nicht dem Abschluss.
- Die Antwort kommt von dem Ingenieur, der die Arbeit später auch macht — nicht von einer Vertriebsstufe, die weiterreicht.
- Nach der Analyse endet der Auftrag, wenn nichts folgen soll. Kein Retainer, keine Mindestlaufzeit, keine automatische Verlängerung.
Nächste sinnvolle Schritte: KI-Act-Checkliste,Risikoklassen verstehen und dann mit einem30-Minuten-Assessment starten.